صنع القرار القائم على البيانات : دليل خطوة بخطوة | Data-driven decision making

أهمية صنع القرار القائم علي البيانات

 صنع القرار القائم على البيانات هو عملية جمع البيانات استنادا إلى مؤشرات الأداء الرئيسية لشركتك (KPIs) وتحويل تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، هذه العملية هي عنصر حاسم في استراتيجية الأعمال الحديثة.


صنع القرار القائم على البيانات : دليل خطوة بخطوة | Data-driven decision making



إذا كان هناك قرار يلوح في الأفق أمامك في العمل، فغالبا ما يكون من الصعب معرفة الاتجاه الذي يجب أن تذهب إليه، إذا ذهبت مع شعورك الداخلي فقد تشعر بمزيد من الثقة في اختياراتك، ولكن هل ستكون هذه الخيارات مناسبة لأعضاء فريقك؟ عندما تستخدم الحقائق لاتخاذ القرارات، يمكنك أن تشعر براحة أكبر مع العلم أن اختياراتك تستند إلى البيانات وتهدف إلى تعظيم تأثير الأعمال.


سواء كان تفوق المنافسين أو زيادة الربحية، فإن صنع القرار القائم على البيانات هو جزء حاسم من استراتيجية الأعمال في العالم الحديث، أدناه نتعمق في فوائد صنع القرار القائم على البيانات ونقدم نصائح لاتخاذ هذه القرارات في العمل.


ما هو صنع القرار القائم على البيانات (DDDM)؟


صنع القرار القائم على البيانات هو عملية جمع البيانات استنادا إلى مؤشرات الأداء الرئيسية لشركتك (KPIs) وتحويل تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.


يمكنك استخدام أدوات الإبلاغ عن ذكاء الأعمال (BI) خلال هذه العملية، مما يجعل جمع البيانات الضخمة سريعا ومثمرا، تبسط هذه الأدوات تصور البيانات مما يجعل تحليلات البيانات في متناول أولئك الذين ليس لديهم معرفة تقنية متقدمة.


ماذا يعني أن تكون قائما على البيانات؟


باختصار، يشير مفهوم الاعتماد على البيانات إلى استخدام الحقائق، أو البيانات، للعثور على الأنماط والاستدلالات والرؤى لإبلاغ عملية صنع القرار الخاصة بك.


في الأساس، كونك تعتمد على البيانات يعني أنك تحاول اتخاذ قرارات دون تحيز أو عاطفة، نتيجة لذلك يمكنك التأكد من أن أهداف شركتك وخارطة الطريق تستند إلى الأدلة والأنماط التي استخرجتها منها، بدلا من ما يعجبك أو لا يعجبك.


لماذا يعد صنع القرار القائم على البيانات مهما؟


يعد اتخاذ القرارات القائمة على البيانات أمرا مهما لأنه يساعدك على اتخاذ القرارات بناء على الحقائق بدلا من التحيزات، إذا كنت في منصب قيادي فإن اتخاذ قرارات موضوعية هو أفضل طريقة للبقاء عادلا ومتوازنا.


تنبع القرارات الأكثر استنارة من البيانات التي تقيس أهداف عملك وتملأها في الوقت الفعلي، يمكنك تجميع البيانات التي تحتاجها لرؤية الأنماط وإجراء التنبؤات باستخدام برنامج الإبلاغ.


تتضمن بعض القرارات التي يمكنك اتخاذها بدعم من البيانات ما يلي:


  • كيفية زيادة الأرباح والمبيعات
  • كيفية إنشاء سلوك إداري جيد
  • كيفية تحسين العمليات
  • كيفية تحسين أداء الفريق


في حين أنه لن يكون لكل قرار بيانات لدعمه، فإن العديد من أهم القرارات سيكون كذلك.


5 خطوات لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات


اتخاذ القرارات القائمة على البيانات يتطلب الممارسة، إذا كنت ترغب في تحسين مهاراتك القيادية، فستحتاج إلى معرفة كيفية تحويل البيانات الخام إلى خطوات قابلة للتنفيذ تعمل على مبادرات شركتك، يمكن أن تساعدك الخطوات التالية على اتخاذ قرارات أفضل عند تحليل البيانات.


1. اعرف رؤيتك

قبل أن تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة، تحتاج إلى فهم رؤية شركتك للمستقبل، يساعدك هذا على استخدام كل من البيانات والاستراتيجية لتشكيل قراراتك، الرسوم البيانية والأرقام ليس لها معنى يذكر دون سياق لدعمها.


استخدم الأهداف السنوية لشركتك والنتائج الرئيسية (OKRs) أو مؤشرات الأداء الرئيسية الفصلية للفريق لاتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.


2. ابحث عن مصادر البيانات

بمجرد تحديد الهدف الذي تعمل من أجله، يمكنك البدء في جمع البيانات، ستعتمد الأدوات ومصادر البيانات التي تستخدمها على نوع البيانات التي تجمعها، إذا كان هدفك هو تحليل مجموعات البيانات المتعلقة بعمليات الشركة الداخلية، فاستخدم أداة إبلاغ عالمية،  توفر أدوات الإبلاغ نقطة مرجعية واحدة لتتبع كيفية تقدم العمل عبر مؤسستك، تتيح لك بعض أدوات إعداد التقارير مثل Power BI من Microsoft جمع البيانات من مصادر خارجية مختلفة، إذا كنت ترغب في تحليل اتجاهات التسويق أو مقاييس المنافسين، فيمكنك استخدام إحدى هذه الأدوات.


تتضمن بعض مقاييس النجاح العامة التي قد ترغب في قياسها ما يلي:


  • هامش الربح الإجمالي: يقاس هامش الربح الإجمالي بطرح تكلفة السلع المباعة من صافي مبيعات الشركة.


  • عائد الاستثمار: النسبة بين الدخل والاستثمار، يستخدم عائد الاستثمار عادة لتقرير ما إذا كانت المبادرة تستحق استثمار الوقت أو المال فيها أم لا، عند استخدامه كمقياس تجاري فإنه غالبا ما يتتبع مدى جودة أداء الاستثمار.


  • الإنتاجية: هذا هو قياس مدى كفاءة شركتك في إنتاج السلع أو الخدمات، يمكنك حساب ذلك بقسمة إجمالي الناتج على إجمالي المدخلات.


  • العدد الإجمالي للعملاء: هذا مقياس بسيط ولكنه فعال لتتبعه، كلما زاد عدد العملاء الذين يتقاضون رواتبهم، زاد المال المكتسب للأعمال التجارية.


  • الإيرادات المتكررة: يشيع استخدامها من قبل شركات SaaS، وهذا هو مقدار الإيرادات التي يحققها جميع المشتركين النشطين الحاليين خلال فترة محددة، يتم قياسه عادة إما شهريا أو سنويا.


يمكنك قياس مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات الأخرى بناء على دورك الوظيفي والرؤية التي تعمل من أجلها، يجعل التعلم الآلي تجميع البيانات في الوقت الفعلي أبسط من أي وقت مضى.


حاول إنشاء قصة متصلة من خلال هذه المقاييس، إذا انخفضت الإيرادات فانظر إلى الإنتاجية وانظر ما إذا كان بإمكانك رسم اتصال، استمر في البحث في هذه المقاييس حتى تجد "لماذا" لأي مشكلة تحاول حلها.


3. قم بتنظيم بياناتك

يعد تنظيم بياناتك لتحسين تصور البيانات أمرا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات تجارية فعالة، إذا لم تتمكن من رؤية جميع بياناتك ذات الصلة في مكان واحد وفهم كيفية اتصالها، فمن الصعب التأكد من اتخاذ القرارات الأكثر استنارة.


إحدى طرق تنظيم بياناتك هي باستخدام لوحة معلومات تنفيذية، لوحة المعلومات التنفيذية هي واجهة قابلة للتخصيص تأتي عادة كميزة لأداة الإبلاغ العالمية الخاصة بك، ستعرض لوحة المعلومات هذه البيانات الأكثر أهمية لتحقيق أهدافك، سواء كانت هذه الأهداف استراتيجية أو تكتيكية أو تحليلية أو تشغيلية.


4. قم بإجراء تحليل البيانات

بعد الانتهاء من تنظيم البيانات، يتم البدء في التحليل القائم على البيانات، ومن ثم استخراج رؤى وأفكار قابلة للتنفيذ والتطبيق من البيانات والتي بدورها تساعدك في عملية صنع القرار.


اعتمادا على أهدافك، قد ترغب في تحليل البيانات من لوحة المعلومات التنفيذية جنبا إلى جنب مع أبحاث المستخدم مثل دراسات الحالة أو الدراسات الاستقصائية أو الشهادات بحيث تشمل استنتاجاتك تجربة العملاء.


هل يريد فريقك تحسين أدوات تحسين محركات البحث الخاصة بهم لجعلها أكثر قدرة على المنافسة مع الخيارات الأخرى في السوق؟ قد تشمل مجموعات البيانات التي يمكنك استخدامها لتحديد التحسينات اللازمة ما يلي:



في حين أن بعض هذه المعلومات ستأتي من مؤسستك، فقد تحتاج إلى الحصول على بعض منها من مصادر خارجية، يمكن أن يكون تحليل مجموعات البيانات هذه ككل مفيدا لأنك ستستخلص استنتاجا مختلفا عما لو كنت ستحلل كل مجموعة بيانات على حدة.


شارك أدوات التحليل الخاصة بك مع فريقك أو مؤسستك بأكملها، تماما مثل أي جهد تعاوني يكون تحليل البيانات أكثر فعالية عند النظر إليه من وجهات نظر عديدة، على الرغم من أنك قد تلاحظ نمطا واحدا في البيانات، فمن الممكن تماما أن يرى زميلك في الفريق شيئا مختلفا تماما.


5. استخلاص الاستنتاجات

أثناء إجراء تحليل بياناتك، من المحتمل أن تبدأ في استخلاص استنتاجات حول ما تراه، ومع ذلك فإن استنتاجاتك تستحق قسمها الخاص لأنه من المهم توضيح ما تراه في البيانات حتى تتمكن من مشاركة النتائج التي توصلت إليها مع الآخرين.


تشمل الأسئلة الرئيسية التي يجب أن تطرحها على نفسك عند استخلاص الاستنتاجات ما يلي:


  • ما الذي أراه والذي كنت أعرفه بالفعل عن هذه البيانات؟
  • ما هي المعلومات الجديدة التي تعلمتها من هذه البيانات؟
  • كيفية استخدام المعلومات التي نكتسبها من اجل تحقيق أهداف العمل؟


بمجرد أن تتمكن من الإجابة على هذه الأسئلة، قمت بإجراء تحليل البيانات بنجاح ويجب أن تكون مستعدا لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لعملك.


الخطوة التالية الطبيعية بعد تحليل البيانات هي كتابة بعض الأهداف الذكية SMART ، الآن بعد أن بحثت في الحقائق يمكنك تحديد أهداف قابلة للتحقيق بناء على ما تعلمته.


أمثلة على صنع القرار القائم على البيانات


في حين أن تحليل البيانات نفسه يحدث وراء الكواليس، فإن الطريقة التي تؤثر بها القرارات القائمة على البيانات على المستهلك واضحة جدا، تشمل بعض الأمثلة على صنع القرار القائم على البيانات في مختلف الصناعات ما يلي:


تجارة إلكترونية

هل سبق لك أن كنت تتسوق عبر الإنترنت وتساءلت عن سبب حصولك على توصيات معينة؟ ربما لأنك اشتريت شيئا مشابها في الماضي أو نقرت على منتج معين.


تتبع الأسواق عبر الإنترنت مثل أمازون رحلات العملاء وتستخدم مقاييس مثل معدل النقر إلى الظهور ومعدل الارتداد لتحديد العناصر التي تتعامل معها أكثر من غيرها، باستخدام هذه البيانات يمكن لتجار التجزئة أن يظهروا لك ما قد تريده دون الحاجة إلى البحث عنها.


التمويل

تستخدم المؤسسات المالية البيانات بعدة طرق مختلفة، تتراوح من تقييم المخاطر إلى تجزئة العملاء، المخاطر سائدة بشكل خاص في القطاع المالي، لذلك من المهم أن تكون الشركات قادرة على تحديد عامل الخطر قبل اتخاذ أي قرارات مهمة، البيانات التاريخية هي أفضل طريقة لفهم المخاطر والتهديدات المحتملة واحتمال حدوثها.


تستخدم المؤسسات المالية أيضا بيانات العملاء لتحديد سوقها المستهدف، من خلال تجميع المستهلكين على أساس الوضع الاجتماعي والاقتصادي وعادات الإنفاق وغير ذلك الكثير، يمكن للشركات المالية استنتاج ما يتمتع به المستهلكون بأكبر قيمة مدى الحياة واستهدافهم.


وسائل النقل

بالإضافة إلى ذلك، يلعب علم البيانات دورا كبيرا في تحديد النقل الآمن، الولايات المتحدة تؤكد مبادرة بيانات السلامة التابعة لوزارة النقل على الدور الذي تلعبه البيانات في تحسين سلامة النقل.


يسحب التقرير البيانات من جميع أنواع حوادث السيارات ويقيم عوامل مثل الطقس وظروف الطريق لاكتشاف مصدر المشاكل، باستخدام الحقائق الصعبة، يمكن للإدارة العمل من أجل تنفيذ المزيد من تدابير السلامة.


فوائد صنع القرار القائم على البيانات


يعد صنع القرار القائم على التحليلات أكثر من مجرد مهارة مفيدة، إنها مهارة حاسمة إذا كنت ترغب في أن تكون قدوة وتعزز ثقافة تعتمد على البيانات.


عندما تستخدم البيانات لاتخاذ القرارات، يمكنك التأكد من أن عملك يظل عادلا وموجها نحو الأهداف ويركز على التحسين.


اتخاذ قرارات واثقة

الشركات التي تدوم أكثر من منافسيها تفعل ذلك لأنها واثقة من قدرتها على النجاح، إذا كان صانعو القرار ضمن تنازل الأعمال التجارية عن اختياراتهم، فقد يؤدي ذلك إلى أخطاء، وارتفاع معدل دوران أعضاء الفريق، وضعف إدارة المخاطر.


عندما تستخدم البيانات لاتخاذ أهم القرارات التجارية، ستشعر بالثقة في تلك القرارات، مما سيدفعك أنت وفريقك إلى الأمام، يمكن أن تؤدي الثقة إلى معنويات فريق أعلى وأداء أفضل.


بعيدة عن التحيزات

إن استخدام البيانات لاتخاذ القرارات سيحمي من أي تحيزات بين قادة الأعمال، على الرغم من أنك قد لا تكون على دراية بتحيزاتك، إلا أن وجود محاباة أو قيم داخلية يمكن أن يؤثر على الطريقة التي تتخذ بها القرارات.


إن اتخاذ القرارات مباشرة بناء على الحقائق والأرقام يبقي قراراتك موضوعية وعادلة، هذا يعني أيضا أن لديك شيئا لدعم قراراتك عندما يسأل أعضاء الفريق أو أصحاب المصلحة لماذا اخترت القيام بما فعلته.


يبحث عن أسئلة لم يتم حلها

بدون استخدام البيانات، هناك العديد من الأسئلة التي لا تتم الإجابة عليها، قد تكون هناك أيضا أسئلة لم تكن تعرف أن لديك حتى كشفت عنها مجموعات البيانات الخاصة بك، يمكن لأي كمية من البيانات أن تفيد فريقك من خلال توفير تصور أفضل للمناطق التي لا يمكنك رؤيتها بدون الإحصاءات والرسوم البيانية والرسوم البيانية.


عندما تظهر هذه الأسئلة على السطح، يمكنك أن تشعر بالثقة في معرفة أن قراراتك قد اتخذت من خلال النظر في كل جزء من المعلومات ذات الصلة.


وضع أهداف قابلة للقياس

يعد استخدام البيانات أحد أبسط الطرق لتحديد أهداف قابلة للقياس لفريقك وتحقيق تلك الأهداف بنجاح، من خلال النظر إلى البيانات الداخلية عن الاداء السابق، يمكنك تحديد ما تحتاج إلى تحسينه والحصول على التفاصيل قدر الإمكان مع أهدافك، على سبيل المثال قد يستخدم فريقك البيانات لتحديد الأهداف التالية:


  • زيادة عدد العملاء بنسبة 20٪ على أساس سنوي.
  • خفض الإنفاق الإجمالي على الميزانية بمقدار 20000 دولار كل ثلاثة أشهر.
  • خفض إنفاق ميزانية المشروع بمقدار 500 دولار.
  • زيادة التوظيف بمقدار 10 أعضاء في الفريق كل ثلاثة أشهر.
  • خفض تكلفة التوظيف بمقدار 500 دولار.


بدون بيانات، سيكون من الصعب على شركتك معرفة أين تنفق أموالها وأين ترغب في خفض التكاليف، يؤدي تحديد أهداف قابلة للقياس في نهاية المطاف إلى قرارات تعتمد على البيانات لأنه بمجرد تحديد هذه الأهداف، ستحدد كيفية تقليل الميزانية الإجمالية أو زيادة عدد العملاء.


تحسين عمليات الشركة

هناك طرق لتحسين عمليات الشركة دون استخدام البيانات، ولكن عندما تلاحظ الاتجاهات في أداء أعضاء الفريق باستخدام الأرقام أو تحليل أنماط إنفاق الشركة بالرسوم البيانية، فإن تحسينات العملية التي تقوم بها ستستند إلى أكثر من الملاحظة وحدها.


قد تشمل العمليات التي يمكنك تحسينها باستخدام البيانات ما يلي:


  • إدارة المخاطر بناء على البيانات المالية.
  • تقدير التكلفة استنادا إلى بيانات تسعير السوق.
  • إعداد أعضاء الفريق استنادا إلى بيانات أداء التوظيف الجديدة.
  • خدمة العملاء بناء على بيانات ملاحظات العملاء.


قد يكون تغيير عملية الشركة أمرا صعبا إذا لم تكن متأكدا من النتيجة، ولكن يمكنك أن تكون واثقا من قراراتك عندما تكون الحقائق أمامك.


نصائح لتصبح أكثر اعتمادا على البيانات


المنظمات القائمة على البيانات قادرة على تحليل الأرقام والرسوم البيانية والعثور على المعنى وراءها، يبدأ إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات ببساطة باستخدام البيانات في كثير من الأحيان، ومع ذلك فإن قول هذا أسهل من فعله، إذا كنت مستعدا للبدء فجرب هذه النصائح لتصبح أكثر اعتمادا على البيانات.


ابحث عن القصة

مفتاح تحليل البيانات والأرقام والرسوم البيانية هو البحث عن القصة، بدون "لماذا"، لا تساعد البيانات نفسها كثيرا، وعملية اتخاذ القرار أكثر صعوبة بكثير، إذا كنت تحاول أن تصبح أكثر اعتمادا على البيانات في اتخاذ قرارك، فابحث عن القصة التي ترويها البيانات، سيكون هذا جزءا لا يتجزأ من اتخاذ القرارات الصحيحة.


راجع البيانات الخاصة

قبل اتخاذ أي قرار تنظيمي، اسأل نفسك هل تدعم البيانات ذلك؟ البيانات موجودة في كل مكان ويمكن تطبيقها على أي قرار رئيسي، فلماذا لا تستشيره عند اتخاذ خيارات صعبة؟ البيانات مفيدة جدا لأنها خالية بشكل طبيعي من التحيز، لذا تأكد من استشارة الحقائق قبل أي قرار.


تعلم تصور البيانات

يصبح العثور على القصة وراء البيانات أسهل عندما تكون قادرا على تصورها بوضوح، في حين أن تعلم كيفية تصور البيانات غالبا ما يكون أصعب جانب من جوانب إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات، إلا أنها أفضل طريقة للتعرف على الأنماط والتناقضات في البيانات.


تعرف على الأدوات والتقنيات المختلفة لتصور البيانات، حاول أن تكون مبدعا بطرق مختلفة لتقديم البيانات، إذا كنت على دراية جيدة بتصور البيانات، فسترتفع مهاراتك في سرد القصص في البيانات.


اجعل القرارات القائمة على البيانات سهلة باستخدام برنامج الإبلاغ

ستحتاج إلى البيانات الصحيحة أمامك لاتخاذ قرارات ذات مغزى لفريقك، يجمع برنامج الإبلاغ العالمي البيانات من شركتك ويقدمها على لوحة المعلومات التنفيذية الخاصة بك حتى تتمكن من مشاهدتها بطريقة منظمة و رسومية.

إرسال تعليق