ما هي التحليلات التنبؤية؟ | What is Predictive Analytics

شرح التحليلات التنبؤية وكيفية الاستفاده منها

 وفقا لاتجاهات جوجل، زاد الاهتمام بالتحليلات التنبؤية باستمرار على مدى السنوات الخمس الماضية، ترتبط التحليلات التنبؤية المعروفة أيضا باسم التحليلات المتقدمة بشكل متزايد بذكاء الأعمال، ولكن هل الاثنان متصلان، وإذا كان الأمر كذلك فما هي المزايا التي يمكن أن تحصل عليها الشركات من خلال دمج أنشطتها الاستخباراتية التجارية مع التحليلات التنبؤية؟ دعونا نجد إجابات لهذا السؤال وأكثر من ذلك بكثير، بدءا بما هو التحليلات التنبؤية.


ما هي التحليلات التنبؤية؟ | What is Predictive Analytics


ما هي التحليلات التنبؤية؟


التحليلات التنبؤية هي نهج تحليلي كبير تستخدمه العديد من الشركات لتقييم المخاطر، والتنبؤ باتجاهات الأعمال التجارية المستقبلية، والتنبؤ عندما تكون الصيانة مطلوبة، يستخدم علماء البيانات البيانات التاريخية كمصدر لهم ويستخدمون نماذج الانحدار المختلفة وتقنيات التعلم الآلي للكشف عن الأنماط والاتجاهات في البيانات.


الهدف الأساسي من التحليلات التنبؤية هو التنبؤ بما سيحدث في المستقبل بدرجة عالية من اليقين، هذا يميز التحليلات التنبؤية عن التحليلات الوصفية، التي تساعد المحللين في تحليل ما حدث سابقا، والتحليلات الإرشادية التي تستخدم تقنيات التحسين للكشف عن الحلول المثلى لمعالجة الاتجاهات التي كشفت عنها التحليلات التنبؤية.


أمثلة على التحليلات التنبؤية


تستخدم الشركات في جميع أنحاء العالم التحليلات التنبؤية بمجموعة واسعة من الطرق، يستفيد المتبنون من صناعات متنوعة مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية والتجارة والضيافة والمستحضرات الصيدلانية والسيارات والفضاء والتصنيع من التكنولوجيا، فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الشركات للتحليلات التنبؤية:


1. خدمة العملاء

قد تقدر الشركات الطلب بشكل أفضل من خلال استخدام التحليلات المتقدمة والفعالة وذكاء الأعمال، فكر في شركة فندقية تريد تقدير عدد الأشخاص الذين سيبقون في منطقة معينة في نهاية هذا الأسبوع حتى يتمكنوا من ضمان حصولهم على ما يكفي من الموظفين والموارد لتلبية الطلب.


2. التعليم العالي

تشمل تطبيقات التحليلات التنبؤية في التعليم العالي إدارة التسجيل وجمع التبرعات والتوظيف والاحتفاظ، تقدم التحليلات التنبؤية ميزة كبيرة في كل مجال من هذه المجالات من خلال تقديم رؤى ذكية كان من الممكن إهمالها لولا ذلك.


  • يمكن للخوارزمية الخاصة بالتنبؤ تقييم كل طالب وإخبار الإداريين بطرق خدمة الطلاب خلال مدة تسجيلهم باستخدام بيانات من سنوات الدراسة الثانوية للطالب.

  • يمكن أن تقدم النماذج معلومات حاسمة لجمع التبرعات فيما يتعلق بالأوقات والاستراتيجيات المثلى للوصول إلى الجهات المانحة المحتملة والحالية.


3. سلسلة التوريد

يعد التنبؤ مصدر قلق مهم في التصنيع لأنه يضمن استخدام الموارد في سلسلة التوريد على النحو الأمثل، إدارة المخزون وأرضية المتجر، على سبيل المثال هما المتحدثان الحاسمان لعجلة سلسلة التوريد التي تتطلب تنبؤات دقيقة لتعمل.


كثيرا ما تستخدم النمذجة التنبؤية لتنظيف وتحسين البيانات المستخدمة في هذه التقديرات، تضمن النمذجة أن البيانات الإضافية بما في ذلك البيانات من الأنشطة التي تواجه العملاء، قد يستهلكها النظام، مما يؤدي إلى تنبؤ أكثر دقة.


4. التأمين

تقوم شركات التأمين بتقييم مقدمي طلبات البوليصة لتقييم فرصة الاضطرار إلى دفع مطالبة مستقبلية استنادا إلى مجموعة المخاطر الحالية لحاملي وثائق التأمين المماثلة، فضلا عن الأحداث السابقة التي أدت إلى المدفوعات، يتم إستخدام في كثير من الأحيان النماذج التي تقارن السمات بالبيانات المتعلقة بحاملي وثائق التأمين والمطالبات السابقة.


5. اختبار البرمجيات

يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية على تحسين عملياتك طوال دورة حياة اختبار البرامج الكاملة.


تبسيط عملية تفسير كميات هائلة من البيانات التي تم إنشاؤها أثناء اختبار البرامج باستخدام تلك البيانات لنمذجة النتائج، يمكنك الحفاظ على جدول الإصدار الخاص بك على المسار الصحيح من خلال مراقبة الجداول الزمنية واستخدام النمذجة التنبؤية لتقدير كيفية تأثير التأخير على المشروع، من خلال تحديد هذه الصعوبات وأسبابها، ستتمكن من إجراء تصحيحات للدورة التدريبية في المجالات الفردية قبل تأخير المشروع بأكمله.


يمكن للتحليلات التنبؤية تقييم مزاج عملائك من خلال البحث عن وسائل التواصل الاجتماعي واكتشاف الاتجاهات، مما يسمح لك بتوقع أي رد فعل قبل حدوثه.


أدوات التحليلات التنبؤية


تستخدم أدوات التحليلات التنبؤية البيانات لمساعدتك في التنبؤ بالمستقبل، بالإضافة إلي ذلك فإنه يخبرك باحتمال وجود سيناريوهات مختلفة، قد تساعدك معرفة هذه الاحتمالات في التخطيط لأجزاء مختلفة من عملك.


التحليلات التنبؤية هي مجموعة فرعية من تحليل البيانات، التحليلات الوصفية التي تساعدك على تحديد ما تمثله بياناتك هي جزء آخر من تحليلات البيانات، تحدد التحليلات التشخيصية الأسباب الجذرية لما حدث، تشبه التحليلات الإلزامية التحليلات التنبؤية أكثر، يوفر لك هذا نصيحة قابلة للتنفيذ لإجراء اختيارات أفضل.


بعبارة أخرى، تقع التحليلات التنبؤية بين استخراج البيانات، الذي يبحث عن الأنماط، والتحليلات الإرشادية، التي ترشدك إلى ما يجب القيام به بهذه المعرفة، فيما يلي قائمة بأدوات التحليلات التنبؤية الأكثر شعبية المستخدمة في الصناعة.


1. تحليلات SAS المتقدمة

SAS هي الشركة الرائدة عالميا في مجال التحليلات، مع مجموعة كبيرة من منتجات التحليلات التنبؤية المختلفة المقدمة، القائمة واسعة جدا لدرجة أنه قد يكون من الصعب تحديد الأداة التي ستحتاجها لاحتياجاتك المحددة، بالإضافة إلى ذلك لا تقدم الشركة أسعارا مسبقة، مما يجعل من الصعب مقارنة الأسعار، ومع ذلك مع توفر العديد من الأدوات المختلفة، من المحتمل أن تقدم SAS ما تريد فقط.


2. IBM SPSS

IBM SPSS (الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية) هو برنامج لنمذجة البيانات والتحليلات القائمة على الإحصاءات، يمكن للبرنامج التعامل مع كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة، لتلبية أي متطلبات أمنية وتنقلية، يتم تقديم هذا البرنامج في السحابة أو في أماكن العمل أو عبر النشر المختلط.


3. RapidMiner Studio

يمزج RapidMiner Studio بين إعداد البيانات وتحليلها مع تنفيذ الأعمال الفريد، يمكنك استخدام هذا التطبيق الأمثل للرمز لأتمتة التقارير استنادا إلى الفترات الزمنية أو للحصول على أحداث تؤدي إلى تغييرات في تصوراتك.


باستخدام أكثر من 60 تكاملا أصليا للمنصة، يمكنك استيراد مجموعات البيانات الخاصة بك وتصديرها إلى برامج أخرى، توفر لك الإضافات المزيد من الوظائف، على سبيل المثال الكشف عن الشذوذ، ومعالجة النصوص، والتعدين على شبكة الإنترنت، ولكنها قد تكلف أكثر من رسوم العضوية الأساسية.


4. TIBCO Spotfire

يتضمن TIBCO Spotfire مجموعة متنوعة من الأدوات للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، Spotfire بسيط بما يكفي لأي شخص للاستفادة منه عندما يتعلق الأمر بالتحليلات التنبؤية، يتضمن Spotfire ميزة تعرف باسم التنبؤات بنقرة واحدة، هذه طرق مبرمجة مسبقا لتصنيف البيانات وتجميعها.


كما يعرض العلاقات والتنبؤات، يتميز Spotfire بعرض بيانات جذاب، إنه دائما يقرأ البيانات باستمرار ويحدثها في الوقت الفعلي، من السهل إنشاء تطبيقاتك للاستخدام مع النظام الأساسي، تحصل خوارزميات التعلم الآلي في Spotfire على فهم متعمق أكبر.


5. H2O

إذا كنت تبحث عن حل تحليلات تنبؤية مفتوح المصدر، فيجب أن يكون H2O على رأس قائمتك، إنه يوفر أداء سريعا وتكلفة منخفضة وميزات فائقة ومرونة كبيرة، توفر لوحة معلومات H2O تصورا ممتازا لرؤى البيانات.


ومع ذلك، تم تصميم هذه الأداة لعلماء البيانات ذوي الخبرة بدلا من علماء بيانات المواطنين، إذا كنت قد استثمرت في التدريب، فقد تكون هذه أداة مفيدة.


تقنيات التحليلات التنبؤية


تتضمن التحليلات التنبؤية مجموعة متنوعة من مناهج تحليل البيانات، بما في ذلك استخراج البيانات والتعلم الآلي وغيرها، فيما يلي التقنيات المستخدمة في التحليلات التنبؤية:


1. شجرة القرار

شجرة القرار هي منهجية تحليلية تعتمد على التعلم الآلي تستخدم خوارزميات استخراج البيانات للتنبؤ بالمخاطر والفوائد المحتملة للاضطلاع بخيارات معينة، إنه مخطط مرئي يشبه شجرة مقلوبة تصور النتيجة المحتملة للقرار، عند استخدامه للتحليلات يمكنه حل جميع أشكال مشاكل التصنيف والإجابة على القضايا الصعبة.


2. الشبكات العصبية

الشبكات العصبية هي أنظمة معالجة بيانات مستوحاة بيولوجيا تستخدم البيانات التاريخية والحالية للتنبؤ بالقيم المستقبلية، تسمح لهم هندستهم المعمارية بتحديد الروابط المعقدة المدفونة في البيانات بطريقة تكرر أنظمة الكشف عن الأنماط في الدماغ البشري.


تستخدم على نطاق واسع للتعرف على الصور وتشخيص المرضى وتضم العديد من الطبقات التي تقبل البيانات (طبقة الإدخال)، وحساب التنبؤات (الطبقة الخفية)، وتوفير الإخراج (طبقة الإخراج) في شكل تنبؤ واحد.


3. التحليلات النصية

يتم استخدام التحليلات النصية عندما تريد الشركة توقع رقم رقمي، إنه مبني على نهج من الإحصاء والتعلم الآلي واللغويات، يساعد في التنبؤ بمواضيع الوثيقة ويحلل الكلمات المستخدمة في النموذج المقدم.


4. نموذج الانحدار

تعد طريقة الانحدار أمرا بالغ الأهمية للمنظمة عندما يتعلق الأمر بتقدير رقم رقمي، مثل المدة التي سيستغرقها الجمهور المستهدف للعودة إلى حجز شركة الطيران قبل الشراء، أو مقدار الأموال التي سينفقها شخص ما على مدفوعات المركبات على مدى فترة زمنية محددة.


خلاصة القول 


في هذا المقال "ما هي التحليلات التنبؤية" التي ناقشنا فيها كل شيء عن أدوات التحليل التنبؤي والمفاهيم والأنواع والتقنيات المختلفة؟ على الرغم من أن التحليلات التنبؤية قد تلقت بعض الانتقادات لحقيقة أن الآلات أو الخوارزميات لا يمكنها التنبؤ بالمستقبل، إلا أنها تطبق الآن بشكل شائع في كل صناعة تقريبا.


ومع المزيد والمزيد من البيانات يمكننا التنبؤ بالنتائج المستقبلية بيقين نسبي، وهذا يسمح للشركات والمؤسسات باتخاذ قرارات مستنيرة، نظرا لأن لديها العديد من التطبيقات في كل صناعة يمكن تصورها، فإن إتقان أدوات التحليلات التنبؤية أمر ضروري لأي شخص مهتم بمهنة في علوم البيانات أو تحليلات الأعمال على وجه الخصوص.



إرسال تعليق